Self-hostable GPU-aware job broker: submit, route by VRAM, babysit jobs across machines via MCP.
A self-hostable, GPU-aware job broker for your own machines — with native MCP/agent integration. Like task-spooler, but across more than one machine — and VRAM-aware. You have a couple of boxes with GPUs — a workstation, a server, maybe a laptop — wired together over Tailscale or a LAN. You want to fire off training runs, data pipelines, and long batch jobs from anywhere, have them land on…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
A self-hostable, GPU-aware job broker for your own machines — with native MCP/agent integration. Like task-spooler, but across more than one machine — and VRAM-aware. You have a couple of boxes with GPUs — a workstation, a server, maybe a laptop — wired together over Tailscale or a LAN. You want to fire off training runs, data pipelines, and long batch jobs from anywhere, have them land on whichever machine actually has the VRAM free, survive across sessions, and get preempted cleanly when…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.