Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides local vector database functionality using FAISS for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. Local Vector Storage: Uses FAISS for efficient similarity search without external dependencies Document Ingestion: Automatically chunks and embeds documents for storage Semantic Search: Query documents using natural language with sentence…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
A Model Context Protocol (MCP) server that provides local vector database functionality using FAISS for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. Local Vector Storage: Uses FAISS for efficient similarity search without external dependencies Document Ingestion: Automatically chunks and embeds documents for storage Semantic Search: Query documents using natural language with sentence embeddings Persistent Storage: Indexes and metadata are saved to disk MCP Compatible: Works with any…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.