io.github.nugehs/aiglare

MCPattestato
v0.2.3io.github.nugehsUnknownAggiornato 3 mesi fanpmGitHub

Audit AI/LLM features for governance guardrails: confidence, fallback, validation, human-in-loop.

Lint your AI features for governance guardrails — where can the model do something you can't undo? []( []( [](LICENSE) []( Live site: nugehs.github.io/aiglare-web Point it at any JS/TS repo and it finds every place an LLM/AI output reaches a user or triggers a side-effect (payment, booking, email, database write) — then flags which of those have no confidence handling, no fallback, no output…

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Build attestato
Un’attestation di provenienza verificata lega questo artefatto al repository indicato. Nessuno ha ancora rivendicato l’annuncio — questo dimostra dove è stato costruito il codice, non chi lo sostiene.
1Stelle su GitHub
3 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreio.github.nugehs
LicenzaUnknown
Versione0.2.3
Fontemcp-registry
npm@nugehs/aiglare
GitHubnugehs/aiglare
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
A
85/100Affidabile
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
✓Identità verificata · build attestato+20/20
—Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
→ Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
—Verifica del dominio+0/5
→ Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
✓npm Trusted Publishing (Sigstore)+5/5
—Corrispondenza del maintainer npm+0/5
→ Publisher: aggiungi il login GitHub verificato ai maintainer del pacchetto npm (npm owner add <login>)
✓Analisi CVE · pulita+30/30
✓Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIdentità verificata
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza✓ Verificato con Sigstore · 9643ef9
Dipendenze✓ 1 risolte · nessuna vulnerabile
Superficie di strumenti3 strumenti · nessuno privilegiato
Analisi di sicurezza✓ Pulitov0.2.3 · 3 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

3 strumenti · nessuno privilegiato
Estratto staticamente dal pacchetto pubblicatov0.2.3 · 3mo ago

Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.

ai_surface_auditNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

ai_surface_gateNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

list_providersNessuna descrizione pubblicata

Questo strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.

0 strumenti su 3 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

Lint your AI features for governance guardrails — where can the model do something you can't undo? []( []( [](LICENSE) []( Live site: nugehs.github.io/aiglare-web Point it at any JS/TS repo and it finds every place an LLM/AI output reaches a user or triggers a side-effect (payment, booking, email, database write) — then flags which of those have no confidence handling, no fallback, no output validation, and no human-in-the-loop. Most AI incidents aren't model failures. They're governance…

Parole chiave
mcp
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Strumenti esposti

3 strumenti · nessuno privilegiato · osservato il tramite estrazione statica. Una superficie di strumenti è ciò che un’analisi ha letto in un dato giorno, non un elenco di capacità in tempo reale.

I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.

Nessuna copertura delle dipendenze

Questo pacchetto è stato scansionato l'ultima volta prima che Forge iniziasse a memorizzare l'albero risolto. La prossima scansione lo registrerà.