Deterministic B2B Data Middleware. Waterfall parsing for CSV, EDI, SEC & Finance. No hallucinations.
ETL-D is a deterministic data middleware designed to act as a shield for AI Agents. It stops LLMs from "hallucinating" over structured data by providing a strict, 3-layer parsing architecture via the Model Context Protocol (MCP). Standard LLMs are terrible at reading raw B2B files (CSV, PDF, EDI, Norma 43). They suffer from: 1. Token Exhaustion: Sending a 5,000-row CSV to context is a waste of…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.
ETL-D is a deterministic data middleware designed to act as a shield for AI Agents. It stops LLMs from "hallucinating" over structured data by providing a strict, 3-layer parsing architecture via the Model Context Protocol (MCP). Standard LLMs are terrible at reading raw B2B files (CSV, PDF, EDI, Norma 43). They suffer from: 1. Token Exhaustion: Sending a 5,000-row CSV to context is a waste of money. 2. Precision Loss: LLMs struggle with spatial alignment. A misplaced comma in a bank statement…