Run end-to-end ML experiments from natural language (XGBoost, LightGBM, Optuna).
Let AI agents run real ML experiments end-to-end. An MCP server that gives Claude (or any MCP-aware AI agent) the ability to profile a CSV, define an ML task, tune XGBoost and LightGBM with Optuna, and produce a markdown report with feature importance — all from natural The existing ML-related MCP servers wrap MLflow, ZenML, or Weights & Biases and expose them as read-only — agents can browse…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Let AI agents run real ML experiments end-to-end. An MCP server that gives Claude (or any MCP-aware AI agent) the ability to profile a CSV, define an ML task, tune XGBoost and LightGBM with Optuna, and produce a markdown report with feature importance — all from natural The existing ML-related MCP servers wrap MLflow, ZenML, or Weights & Biases and expose them as read-only — agents can browse experiment history but can't actually run anything. fills the gap: it lets agents execute the full…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.