io.github.snoozelieb/coach-mcp

MCPcommunity
v1.0.0io.github.snoozeliebUnknownAggiornato 3 mesi faGitHub

Adaptive AI training coach MCP server backed by Garmin Connect

An opinionated AI training coach as an MCP server. It pulls your real data from Garmin Connect and prescribes with authority — science-based load management (ACWR), code-enforced injury gates (the server rejects plans that violate an active injury restriction, no matter what the LLM says), and persistent coaching memory so decisions, rationale, and your adaptation patterns survive between…

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
1Stelle su GitHub
1Fork
3 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreio.github.snoozelieb
LicenzaUnknown
Versione1.0.0
Fontemcp-registry
GitHubsnoozelieb/coach-mcp
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/20
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo del pacchetto per rivendicarne la proprietà
—Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
→ Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
—Verifica del dominio+0/5
→ Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Pubblica da GitHub Actions con --provenance perché l’attestation leghi questo pacchetto a questo repo
—Corrispondenza del maintainer npm+0/5
→ Si ottiene quando la tua identità è verificata qui sopra e quel login è maintainer npm di questo pacchetto
✓Analisi CVE · pulita+30/30
✓Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti—
Analisi di sicurezza✓ Pulitov1.0.0 · 3 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Nessuna dichiarazione di strumenti trovata nel codice3mo ago

Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».

Descrizione

An opinionated AI training coach as an MCP server. It pulls your real data from Garmin Connect and prescribes with authority — science-based load management (ACWR), code-enforced injury gates (the server rejects plans that violate an active injury restriction, no matter what the LLM says), and persistent coaching memory so decisions, rationale, and your adaptation patterns survive between conversations. It will tell you "no" when your enthusiasm exceeds your All health data and credentials stay…

Parole chiave
mcp
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Nessuna copertura delle dipendenze

Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.