MCP adapter for Engram - organizational memory for AI agents
The "Missing Context" Engine for AI Agents. Engram gives your AI agent the context it can’t see in the code alone. While LLMs are excellent at analyzing the specific files you give them, they lack the broader context of your repository's history and guardrails. Engram bridges this gap by surfacing hidden dependencies (via git history) and required behaviours (via test intents) that the AI would…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
get_impact_analysisNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
save_project_noteNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
read_project_notesNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
get_usage_metricsNessuna descrizione pubblicataQuesto strumento non ha pubblicato alcuna descrizione. Forge non se la inventa.
0 strumenti su 4 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
The "Missing Context" Engine for AI Agents. Engram gives your AI agent the context it can’t see in the code alone. While LLMs are excellent at analyzing the specific files you give them, they lack the broader context of your repository's history and guardrails. Engram bridges this gap by surfacing hidden dependencies (via git history) and required behaviours (via test intents) that the AI would otherwise not have access to, miss or ignore. Temporal History: Answers "What usually changes when…
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
Questo pacchetto è stato scansionato l'ultima volta prima che Forge iniziasse a memorizzare l'albero risolto. La prossima scansione lo registrerà.