Automated time series forecasting with model search, anomaly detection, and event risk analysis
AutoTS is a time series package for Python designed for rapidly deploying high-accuracy forecasts at scale. Give it a try in your browser with the official demo app. In 2023, AutoTS won in the M6 forecasting competition, delivering the highest performance investment decisions across 12 months of stock market forecasting. There are dozens of forecasting models usable in the style of and . These…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
AutoTS is a time series package for Python designed for rapidly deploying high-accuracy forecasts at scale. Give it a try in your browser with the official demo app. In 2023, AutoTS won in the M6 forecasting competition, delivering the highest performance investment decisions across 12 months of stock market forecasting. There are dozens of forecasting models usable in the style of and . These includes naive, statistical, machine learning, and deep learning models. Additionally, there are over…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.