Live webcast transcription + vocal stress analysis (F0 jitter, hesitation) for earnings calls.
MCP server for live financial webcast transcription and heuristic vocal stress analysis. Turns any live webcast URL (earnings calls, CNBC, investor days) into a real-time pipeline that feeds an LLM two things simultaneously: 1. A rolling transcript via (CPU, int8). 2. A heuristic vocal stress score (0–100) derived from F0 pitch jitter, hesitation ratio, and voiced-frame fraction. These prosodic…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
MCP server for live financial webcast transcription and heuristic vocal stress analysis. Turns any live webcast URL (earnings calls, CNBC, investor days) into a real-time pipeline that feeds an LLM two things simultaneously: 1. A rolling transcript via (CPU, int8). 2. A heuristic vocal stress score (0–100) derived from F0 pitch jitter, hesitation ratio, and voiced-frame fraction. These prosodic features are well-established correlates of speaker arousal in the vocal-analysis literature; their…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.