Team experience database - let AI accumulate, retrieve and apply team knowledge across chats.
mcp-name: io.github.ysydhc/team-memory 让 AI 拥有团队记忆 — 跨会话积累经验,像资深成员一样理解你的项目。 这是我学 AI 时萌生的一个想法。市面上已有类似产品,但总觉得不太贴合自己的使用习惯。做这个项目,既想通过和 AI 一起写代码来加深对大模型的理解,也希望能按自己的工作流,打磨出真正顺手的功能。 给 Agent / 贡献者:AGENTS.md · docs/README.md · MCP 实现 src/teammemory/server.py · 分层约束见 () 用 Cursor、Claude 等 AI 助手写代码时,往往会遇到三个问题: 无记忆 | 上周刚帮你修过的 Bug,这周遇到类似的,它完全不记得 | 只见代码,不懂决策 | 能看懂「是什么」,却不知道「为什么这么写」「上次踩过什么坑」 | 静态知识不够用 |…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 7 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
mcp-name: io.github.ysydhc/team-memory 让 AI 拥有团队记忆 — 跨会话积累经验,像资深成员一样理解你的项目。 这是我学 AI 时萌生的一个想法。市面上已有类似产品,但总觉得不太贴合自己的使用习惯。做这个项目,既想通过和 AI 一起写代码来加深对大模型的理解,也希望能按自己的工作流,打磨出真正顺手的功能。 给 Agent / 贡献者:AGENTS.md · docs/README.md · MCP 实现 src/teammemory/server.py · 分层约束见 () 用 Cursor、Claude 等 AI 助手写代码时,往往会遇到三个问题: 无记忆 | 上周刚帮你修过的 Bug,这周遇到类似的,它完全不记得 | 只见代码,不懂决策 | 能看懂「是什么」,却不知道「为什么这么写」「上次踩过什么坑」 | 静态知识不够用 | Rules、Skills 管得了规范,管不住每天冒出来的隐性经验(接口坑、故障根因、被否掉的方案) | TeamMemory 就是冲着这三个问题来的。 通过 MCP 把语义可搜索的经验库接进…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.