llm-observability-and-cost

SKILLFlusso di lavorocommunity
v0.0.0jpoindexterUnknownAggiornato 2 mesi faFonte →

Reference-grade guide to production LLM observability and cost attribution — distributed traces and spans for multi-step agents, OpenTelemetry GenAI semantic conventions, the metrics/percentiles that matter, drift detection with online evals, and per-feature/tenant/user cost attribution via span met

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2 mesi faUltimo aggiornamento
Skill
Autorejpoindexter
Versione0.0.0
LicenzaUnknown
CategoriaFlusso di lavoro
Formatiskill.md
PromptNon pubblicato
Compatibilità
Claude✓ Supportato
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Descrizione

Reference-grade guide to production LLM observability and cost attribution — distributed traces and spans for multi-step agents, OpenTelemetry GenAI semantic conventions, the metrics/percentiles that matter, drift detection with online evals, and per-feature/tenant/user cost attribution via span metadata. Real tooling (LangSmith, Langfuse, Phoenix, Helicone, OTel), tables, do/don't, and the failur

Parole chiave
skillclaude

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.

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