mamba-architecture

SKILLFlusso di lavorocommunity
v0.0.0Orchestra-ResearchMITAggiornato 3 mesi faFonte →

State-space model with O(n) complexity vs Transformers' O(n²). 5× faster inference, million-token sequences, no KV cache. Selective SSM with hardware-aware design. Mamba-1 (d_state=16) and Mamba-2 (d_state=128, multi-head). Models 130M-2.8B on HuggingFace.

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12kStelle del repo
1Client
1Formati
3 mesi faUltimo aggiornamento
Skill
AutoreOrchestra-Research
Versione0.0.0
LicenzaMIT
CategoriaFlusso di lavoro
Formatiskill.md
PromptApri (vedi la scheda Prompt)
Compatibilità
Claude✓ Supportato
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Descrizione

State-space model with O(n) complexity vs Transformers' O(n²). 5× faster inference, million-token sequences, no KV cache. Selective SSM with hardware-aware design. Mamba-1 (d_state=16) and Mamba-2 (d_state=128, multi-head). Models 130M-2.8B on HuggingFace.

Parole chiave
skillclaude

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.