microsoft/SkillOpt

COLLECTIONcommunity
microsoftMITAggiornato 3 mesi faGitHub

SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.

Train agent skills like you train neural networks — with epochs, (mini-)batchsize, learning rates, and validation gates — but without touching model weights. []( []( []( []( []( [](LICENSE) 📖 For installation, data preparation, training/eval commands, the full configuration reference, and framework internals, see the Documentation & Reproduction Guide — view it rendered online or via GitHub…

Questa collezione raccoglie
2 skill1 comando

⚠ Il punteggio di fiducia qui sotto riguarda solo il repository della collezione. Le unità incluse non sono verificate né analizzate singolarmente — esaminale prima di usarle.

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
6kStelle su GitHub
621Fork
3 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoremicrosoft
LicenzaMIT
Fontegithub
GitHubmicrosoft/SkillOpt
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/30
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo per rivendicarne la proprietà
—Verifica del dominio+0/10
→ Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
✓Analisi prompt injection · pulita+30/30
✓Analisi offuscamento / esfiltrazione · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti—
Analisi di sicurezza✓ PulitovHEAD · 3 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato14 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Nessuna dichiarazione di strumenti trovata nel codice3mo ago

Forge ha letto 0 file sorgente da l’archivio del repository e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».

Descrizione

Train agent skills like you train neural networks — with epochs, (mini-)batchsize, learning rates, and validation gates — but without touching model weights. []( []( []( []( []( [](LICENSE) 📖 For installation, data preparation, training/eval commands, the full configuration reference, and framework internals, see the Documentation & Reproduction Guide — view it rendered online or via GitHub Pages. [2026-06-08] 😴 SkillOpt-Sleep is here — plugins for Claude Code, Codex, and Copilot. Give your…

Parole chiave
agent-skillsself-evolving-agentscollection
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.