A lightweight alternative to OpenClaw that runs in containers for security. Connects to WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail and other messaging apps,, has memory, scheduled jobs, and runs directly on Anthropic's Agents SDK
An AI assistant that runs agents securely in their own containers. Lightweight, built to be easily understood and completely customized for your needs. nanoclaw.dev • OpenClaw is an impressive project, but I wouldn't have been able to sleep if I had given complex software I didn't understand full access to my life. OpenClaw has nearly half a million lines of code, 53 config files,…
⚠ Il punteggio di fiducia qui sotto riguarda solo il repository della collezione. Le unità incluse non sono verificate né analizzate singolarmente — esaminale prima di usarle.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
atomic_chat_list_modelsList all models available in the local Atomic Chat desktop app. Use this to see which models are loaded before calling atomic_chat_generate.List all models available in the local Atomic Chat desktop app. Use this to see which models are loaded before calling atomic_chat_generate.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
atomic_chat_generateSend a prompt to a local Atomic Chat model and get a response. Good for cheaper/faster tasks like summarization, translation, or general queries. Use atomic_chat_list_models first to see available models.Send a prompt to a local Atomic Chat model and get a response. Good for cheaper/faster tasks like summarization, translation, or general queries. Use atomic_chat_list_models first to see available models.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
ollama_list_modelsList all models installed in the local Ollama daemon. Use this to see which models are available before calling ollama_generate.List all models installed in the local Ollama daemon. Use this to see which models are available before calling ollama_generate.
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ollama_generateSend a prompt to a local Ollama model and get a response. Good for cheaper/faster tasks like summarization, translation, or general queries. Use ollama_list_models first to see available models.Send a prompt to a local Ollama model and get a response. Good for cheaper/faster tasks like summarization, translation, or general queries. Use ollama_list_models first to see available models.
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ollama_pull_modelPull (download) a model from the Ollama registry into the local daemon. Blocks until the download completes — large models can take several minutes.Pull (download) a model from the Ollama registry into the local daemon. Blocks until the download completes — large models can take several minutes.
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ollama_delete_modelprivilegiatoDelete a locally installed model from the Ollama daemon to free disk space.Delete a locally installed model from the Ollama daemon to free disk space.
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ollama_show_modelShow details for a locally installed model: modelfile, parameters, template, and architecture info.Show details for a locally installed model: modelfile, parameters, template, and architecture info.
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ollama_list_runningList models currently loaded in memory, with memory usage and processor type (CPU/GPU). Use this to see what is warm and consuming resources.List models currently loaded in memory, with memory usage and processor type (CPU/GPU). Use this to see what is warm and consuming resources.
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create_agentCreate a long-lived companion sub-agent (research assistant, task manager, specialist) — the name becomes your destination for it. May require admin approval before the agent is created. Fire-and-forget.Create a long-lived companion sub-agent (research assistant, task manager, specialist) — the name becomes your destination for it. May require admin approval before the agent is created. Fire-and-forget.
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send_messageSend a message to a named destination.Send a message to a named destination.
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send_fileSend a file to a named destination.Send a file to a named destination.
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edit_messageprivilegiatoEdit a previously sent message. Targets the same destination the original message was sent to.Edit a previously sent message. Targets the same destination the original message was sent to.
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add_reactionAdd an emoji reaction to a message.Add an emoji reaction to a message.
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ask_user_questionAsk the user a multiple-choice question and wait for their response. This is a blocking call — execution pauses until the user responds or the timeout expires. Provide a short card title (e.g. "Confirm deletion") and an array of options — each option may be a plain string (used as both button label…Ask the user a multiple-choice question and wait for their response. This is a blocking call — execution pauses until the user responds or the timeout expires. Provide a short card title (e.g. "Confirm deletion") and an array of options — each option may be a plain string (used as both button label…
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send_cardSend a structured card (interactive or display-only) to the current conversation.Send a structured card (interactive or display-only) to the current conversation.
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install_packagesprivilegiatoInstall apt and/or npm packages into YOUR per-agent container image. Requires admin approval; fire-and-forget. On approval, the image is rebuilt and the container is restarted automatically.Install apt and/or npm packages into YOUR per-agent container image. Requires admin approval; fire-and-forget. On approval, the image is rebuilt and the container is restarted automatically.
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add_mcp_serverWire an EXISTING third-party MCP server into YOUR per-agent runtime config. Provide either the local `command` + optional `args`/`env`, or its remote Streamable HTTP `url` (HTTPS; plain HTTP only for localhost / host.docker.internal). Requires admin approval; fire-and-forget.Wire an EXISTING third-party MCP server into YOUR per-agent runtime config. Provide either the local `command` + optional `args`/`env`, or its remote Streamable HTTP `url` (HTTPS; plain HTTP only for localhost / host.docker.internal). Requires admin approval; fire-and-forget.
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17 strumenti su 17 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
An AI assistant that runs agents securely in their own containers. Lightweight, built to be easily understood and completely customized for your needs. nanoclaw.dev • OpenClaw is an impressive project, but I wouldn't have been able to sleep if I had given complex software I didn't understand full access to my life. OpenClaw has nearly half a million lines of code, 53 config files, and 70+ dependencies. Its security is at the application level (allowlists, pairing codes) rather than…
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.