parchuric/multi-agent-python-a2a-mcp-app

MCPcommunity
parchuricMITAggiornato 1 anni faGitHub

"Multi-Agent Python Application with A2A and MCP"

This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it…

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
9Stelle su GitHub
1Fork
1 anni faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreparchuric
LicenzaMIT
Fontegithub
GitHubparchuric/multi-agent-python-a2a-mcp-app
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Stato di fiducia
B
60/100Buono
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
—Identità del publisher verificata+0/30
→ Publisher: esegui `forge publish` dal repo per rivendicarne la proprietà
—Verifica del dominio+0/10
→ Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
✓Analisi prompt injection · pulita+30/30
✓Analisi offuscamento / esfiltrazione · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza—
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti—
Analisi di sicurezza✓ PulitovHEAD · 3 mesi faQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Nessuna dichiarazione di strumenti trovata nel codice3mo ago

Forge ha letto 0 file sorgente da l’archivio del repository e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».

Descrizione

This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it Specialized experts (for weather, sports, news, stocks, or health) provide information Another expert…

Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Nessuna copertura delle dipendenze

Questa voce non pubblica alcun pacchetto npm, quindi Forge non ha un albero delle dipendenze per essa. È una lacuna di copertura, non l'affermazione che non abbia dipendenze.