parchuric/multi-agent-python-a2a-mcp-app

MCPcommunity
parchuricMITAggiornato 1 anni faGitHub

"Multi-Agent Python Application with A2A and MCP"

This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it…

Indicizzato automaticamente da fonti pubbliche. Non ancora verificato dal suo sviluppatore su Forge.Rivendica questo annuncio →
9Stelle su GitHub
1Fork
1 anni faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autoreparchuric
LicenzaMIT
Fontegithub
Stato di fiducia
F
10/100Non affidabile
Presente nell’indice di Forge+10/10
Identità del publisher verificata+0/30
Publisher: esegui `forge publish` dal repo per rivendicarne la proprietà
Verifica del dominio+0/10
Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
Analisi prompt injection · non eseguita+0/30
Non ancora analizzato — l’archivio del repository viene analizzato alla prossima esecuzione del cron
Analisi offuscamento / esfiltrazione · non eseguita+0/20
Non ancora analizzato — l’archivio del repository viene analizzato alla prossima esecuzione del cron
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio
Provenienza
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti
Analisi di sicurezzaNon eseguita
ValutazioniNessuna
Indicizzato13 giu 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Non ancora analizzato

Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.

Descrizione

This project demonstrates a multi-agent system using LangGraph, with support for Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). This multi-agent AI system can answer different types of questions by routing them to specialized agents. Think of it as a team of experts working together where: One expert analyzes your question Another expert decides who should answer it Specialized experts (for weather, sports, news, stocks, or health) provide information Another expert…

Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…