Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
Persistent memory compression system built for Claude Code. Claude-Mem seamlessly preserves context across sessions by automatically capturing tool usage observations, generating semantic summaries, and making them available to future sessions. This enables Claude to maintain continuity of knowledge about projects even after sessions end or reconnect. Install with a single command: Or install for…
⚠ Il punteggio di fiducia qui sotto riguarda solo il pacchetto installer claude-mem. Le unità incluse non sono verificate né analizzate singolarmente — esaminale prima di usarle.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.
important_workflow3-LAYER WORKFLOW (ALWAYS FOLLOW):
1. search(query) → Get index with IDs (~50-100 tokens/result)
2. timeline(anchor=ID) → Get context around interesting results
3. get_observations([IDs]) → Fetch full details ONLY for filtered IDs
NEVER fetch full details without filtering first. 10x token savings.3-LAYER WORKFLOW (ALWAYS FOLLOW): 1. search(query) → Get index with IDs (~50-100 tokens/result) 2. timeline(anchor=ID) → Get context around interesting results 3. get_observations([IDs]) → Fetch full details ONLY for filtered IDs NEVER fetch full details without filtering first. 10x token savings.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
searchStep 1: Search memory. Returns index with IDs. Params: query, limit, project, platformSource, type, obs_type, dateStart, dateEnd, offset, orderByStep 1: Search memory. Returns index with IDs. Params: query, limit, project, platformSource, type, obs_type, dateStart, dateEnd, offset, orderBy
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
timelineStep 2: Get context around results. Params: anchor (observation ID) OR query (finds anchor automatically), depth_before, depth_after, projectStep 2: Get context around results. Params: anchor (observation ID) OR query (finds anchor automatically), depth_before, depth_after, project
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
get_observationsStep 3: Fetch full details for filtered IDs. Params: ids (array of observation IDs, required), orderBy, limit, projectStep 3: Fetch full details for filtered IDs. Params: ids (array of observation IDs, required), orderBy, limit, project
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
session_start_contextRender the exact worker-mode SessionStart context for a project. Calls /api/context/inject and returns the same text hooks inject at startup. Params: project OR projects, platformSource, full, colors.Render the exact worker-mode SessionStart context for a project. Calls /api/context/inject and returns the same text hooks inject at startup. Params: project OR projects, platformSource, full, colors.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
observation_addInsert a manual observation directly into server storage. Calls /v1/memories — does NOT enqueue generation. Server runtime only. Params: content (required), projectId (optional, falls back to settings), serverSessionId, kind, metadata.Insert a manual observation directly into server storage. Calls /v1/memories — does NOT enqueue generation. Server runtime only. Params: content (required), projectId (optional, falls back to settings), serverSessionId, kind, metadata.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
observation_record_eventRecord an agent event into the server. Calls /v1/events — server inserts the event row, the outbox row, and enqueues a generation job atomically. Server runtime only.Record an agent event into the server. Calls /v1/events — server inserts the event row, the outbox row, and enqueues a generation job atomically. Server runtime only.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
observation_searchFull-text search across generated observations using the server's GIN tsvector index (Phase 1). Calls /v1/search. Server runtime only. Params: query (required), projectId (optional), platformSource, limit (default 20, max 100).Full-text search across generated observations using the server's GIN tsvector index (Phase 1). Calls /v1/search. Server runtime only. Params: query (required), projectId (optional), platformSource, limit (default 20, max 100).
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
observation_contextGet top-N relevant observations for context injection. Returns matched observations AND a pre-joined context string suitable for prompt injection. Calls /v1/context. Server runtime only.Get top-N relevant observations for context injection. Returns matched observations AND a pre-joined context string suitable for prompt injection. Calls /v1/context. Server runtime only.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
observation_generation_statusLook up the status of an observation generation job by id. Calls /v1/jobs/:id. Server runtime only. Returns the same payload as REST.Look up the status of an observation generation job by id. Calls /v1/jobs/:id. Server runtime only. Returns the same payload as REST.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
smart_searchSearch codebase for symbols, functions, classes using tree-sitter AST parsing. Returns folded structural views with token counts. Use path parameter to scope the search.Search codebase for symbols, functions, classes using tree-sitter AST parsing. Returns folded structural views with token counts. Use path parameter to scope the search.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
smart_unfoldExpand a specific symbol (function, class, method) from a file. Returns the full source code of just that symbol. Use after smart_search or smart_outline to read specific code.Expand a specific symbol (function, class, method) from a file. Returns the full source code of just that symbol. Use after smart_search or smart_outline to read specific code.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
smart_outlineGet structural outline of a file — shows all symbols (functions, classes, methods, types) with signatures but bodies folded. Much cheaper than reading the full file.Get structural outline of a file — shows all symbols (functions, classes, methods, types) with signatures but bodies folded. Much cheaper than reading the full file.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
build_corpusBuild a knowledge corpus from filtered observations. Creates a queryable knowledge agent. Params: name (required), description, project, types (comma-separated), concepts (comma-separated), files (comma-separated), query, dateStart, dateEnd, limitBuild a knowledge corpus from filtered observations. Creates a queryable knowledge agent. Params: name (required), description, project, types (comma-separated), concepts (comma-separated), files (comma-separated), query, dateStart, dateEnd, limit
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
list_corporaList all knowledge corpora with their stats and priming statusList all knowledge corpora with their stats and priming status
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
prime_corpusPrime a knowledge corpus — creates an AI session loaded with the corpus knowledge. Must be called before query_corpus.Prime a knowledge corpus — creates an AI session loaded with the corpus knowledge. Must be called before query_corpus.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
query_corpusAsk a question to a primed knowledge corpus. The corpus must be primed first with prime_corpus.Ask a question to a primed knowledge corpus. The corpus must be primed first with prime_corpus.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
rebuild_corpusRebuild a knowledge corpus from its stored filter — re-runs the search to refresh with new observations. Does not re-prime the session.Rebuild a knowledge corpus from its stored filter — re-runs the search to refresh with new observations. Does not re-prime the session.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
reprime_corpusCreate a fresh knowledge agent session for a corpus, clearing prior Q&A context. Use when conversation has drifted or after rebuilding.Create a fresh knowledge agent session for a corpus, clearing prior Q&A context. Use when conversation has drifted or after rebuilding.
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
claude_mem_feedShow or toggle Claude-Mem observation feed statusShow or toggle Claude-Mem observation feed status
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
claude-mem-searchSearch Claude-Mem observations by querySearch Claude-Mem observations by query
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
claude-mem-recentShow recent Claude-Mem context for a projectShow recent Claude-Mem context for a project
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
claude-mem-timelineFind best memory match and show nearby timeline eventsFind best memory match and show nearby timeline events
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
claude_mem_statusCheck Claude-Mem worker health and session statusCheck Claude-Mem worker health and session status
Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.
24 strumenti su 24 hanno pubblicato una descrizione.
I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.
Persistent memory compression system built for Claude Code. Claude-Mem seamlessly preserves context across sessions by automatically capturing tool usage observations, generating semantic summaries, and making them available to future sessions. This enables Claude to maintain continuity of knowledge about projects even after sessions end or reconnect. Install with a single command: Or install for Gemini CLI (auto-detects ): Or install for OpenCode: Or install from the plugin marketplace inside…
I nomi collegati aprono l’indice Forge di tutte le voci osservate esporre quello strumento. Sfoglia tutti gli strumenti indicizzati.
Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.