waybarrios/vllm-mlx

MCPcommunity
waybarriosApache-2.0Aggiornato 2 mesi faGitHub

OpenAI and Anthropic compatible server for Apple Silicon. Run LLMs and vision-language models (Llama, Qwen-VL, LLaVA) with continuous batching, MCP tool calling, and multimodal support. Native MLX backend, 400+ tok/s. Works with Claude Code.

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1kStelle su GitHub
188Fork
2 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autorewaybarrios
LicenzaApache-2.0
Fontegithub
Stato di fiducia
F
10/100Non affidabile
Presente nell’indice di Forge+10/10
Identità del publisher verificata+0/30
Publisher: esegui `forge publish` dal repo per rivendicarne la proprietà
Verifica del dominio+0/10
Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
Analisi prompt injection · non eseguita+0/30
Non ancora analizzato — l’archivio del repository viene analizzato alla prossima esecuzione del cron
Analisi offuscamento / esfiltrazione · non eseguita+0/20
Non ancora analizzato — l’archivio del repository viene analizzato alla prossima esecuzione del cron
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio
Provenienza
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti
Analisi di sicurezzaNon eseguita
ValutazioniNessuna
Indicizzato24 mag 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Non ancora analizzato

Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.

Descrizione

Read this in other languages: English · Español · Français · 中文 Continuous batching + OpenAI + Anthropic APIs in one server. Native Apple Silicon inference. A vLLM-style inference server for Apple Silicon Macs. Unlike or used directly, it ships continuous batching, paged KV cache, prefix caching, and SSD-tiered cache, and exposes both OpenAI and Anthropic from a single process. Run LLMs, vision models, audio, and embeddings on Metal with unified memory, no conversion step. Anthropic SDK /…

Parole chiave
anthropicapple-siliconaudio-processingclaude-codecomputer-visionimage-understandinginferencellmmachine-learningmacosmllmmlxmultimodal-aispeech-to-textstttext-to-speechttsvideo-understandingvision-language-modelvllm
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…