estimate_vram

2 voci del registro sono state osservate esporre uno strumento chiamato estimate_vram — nessuno di essi segnalato come capacità privilegiata.

Ogni riga è il risultato di un’analisi in un dato momento, con la data indicata qui sotto. Forge dispone di una superficie di strumenti osservata per 11.642 voci analizzabili su 36.430 (32 %) — una voce non analizzata non può comparire qui, quindi l’assenza da questo elenco non è prova che una voce non esponga questo strumento.

  1. @nodegrove/vram-mcpMCPcommunityattivofiducia 60/100 · B
    v1.0.0
    ↓ 97/wk

    MCP server: can this open LLM run on my GPU? VRAM, KV cache, speed ceilings and what would fit instead, with the exact math nodegrove.io uses. Any Hugging Face repo, any GPU.

    ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini
    Nodegrove(MIT AND CC-BY-4.0)1 g fanpmGitHubosservato il · estrazione statica
    mcpmodel-context-protocolmcp-serverllmvramgpu
  2. gguf-mcpMCPcommunityfiducia 60/100 · B
    v0.1.1

    Inspect local GGUF/safetensors models: quantization, params, VRAM fit — headers only.

    ClaudeCursorCopilotGemini
    io.github.arose26Unknown1 mesi fanpmGitHubosservato il · estrazione statica
    mcp

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