io.github.BlackFoil/claude-token-saver-mcp

MCPcommunity
v0.3.2io.github.BlackFoilUnknownUpdated 3mo agonpmGitHub

MCP server that offloads routine coding tasks to local LLM (Ollama) to save Claude API tokens

[]( []( []( [](./LICENSE) Beta — 個人利用向け。736 テスト / カバレッジ 97%。 Claude Code の「それ、ローカルでよくない？」を自動化する MCP サーバー。 ボイラープレート生成、テスト作成、テキスト要約 — Cloud API に投げるまでもない定型タスクを、手元の Ollama でさばきます。セキュリティ対策込み。 Claude Code の API 利用を分析してみたら、リクエストの約 40% は定型的なコード生成やテキスト処理でした。この手のタスクは 7B クラスのローカルモデルでも実用的な品質が出ます。「推論は Cloud、作業は Local」— この振り分けを MCP で自動化したのがこのツールです。 ローカル LLM の進化は速いです。2024 年の Llama 3 から 2025 年の Qwen3 まで、わずか 1…

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3mo agoLast update
Package
Authorio.github.BlackFoil
LicenseUnknown
Version0.3.2
Sourcemcp-registry
npmclaude-token-saver-mcp
GitHubBlackFoil/claude-token-saver-mcp
Trust Status
B
60/100Good
✓Listed in Forge index+10/10
—Publisher identity verified+0/25
→ Publisher: run `forge publish` from the package repo to claim ownership
—Ed25519 publish signature+0/10
→ Included automatically when the publisher runs `forge publish`
—Domain verification+0/5
→ Publisher: host /.well-known/forge.json on the package homepage with { "publisher": "<github-login>" }
✓CVE scan · clean+30/30
✓Static analysis · clean+20/20
—npm provenance (Sigstore)+0/5
→ Publish from GitHub Actions with the --provenance flag
Paste into Claude Code, Cursor, or any AI assistant to fix all gaps
StatusCommunity-indexed
PublisherUnverified
SignatureUnsigned
Domain—
Provenance—
Dependencies✓ 60 resolved+ · none vulnerable
Tool surface11 tools · none privileged
Security scan✓ Cleanv0.3.2 · 20d ago
EvalsNone
IndexedJun 13, 2026

Verification confirms publisher identity (repo ownership), not code safety. The security scan covers known CVEs and suspicious install scripts — it cannot prove the absence of malicious code.

About

[]( []( []( [](./LICENSE) Beta — 個人利用向け。736 テスト / カバレッジ 97%。 Claude Code の「それ、ローカルでよくない？」を自動化する MCP サーバー。 ボイラープレート生成、テスト作成、テキスト要約 — Cloud API に投げるまでもない定型タスクを、手元の Ollama でさばきます。セキュリティ対策込み。 Claude Code の API 利用を分析してみたら、リクエストの約 40% は定型的なコード生成やテキスト処理でした。この手のタスクは 7B クラスのローカルモデルでも実用的な品質が出ます。「推論は Cloud、作業は Local」— この振り分けを MCP で自動化したのがこのツールです。 ローカル LLM の進化は速いです。2024 年の Llama 3 から 2025 年の Qwen3 まで、わずか 1 年でコード生成ベンチマーク (HumanEval) のスコアは 60% → 85% に跳ね上がりました。 この調子なら、Agent ワークフローにローカル LLM…

Keywords
mcp