io.github.PyJudge/pdf4vllm

MCPcommunity
v1.0.2io.github.PyJudgeUnknownUpdated 7mo agoGitHub

PDF reader for vision LLMs. Auto-detects text corruption and switches to image mode.

PDF reading MCP server optimized for vision LLMs. 텍스트 추출 | 인코딩 깨짐 → 쓰레기 출력, 이미지-텍스트 순서 뒤섞임 | 이미지 변환 | 토큰 폭발 (특히 페이지 많을 때) | pdf4vllm은 PDF가 지저분하다고 가정합니다. 텍스트 손상 자동 감지 → 이미지로 자동 전환 읽기 순서 보존 (텍스트 → 표 → 이미지 블록 순서대로) 페이지 제한으로 컨텍스트 오버플로우 방지 불필요한 이미지 자동 필터링 (로고, 선, 헤더/푸터) | PDF 파일 찾기 (glob 패턴 지원) | | PDF 내 텍스트 검색 ( 설치 필요) | (기본) | 텍스트 추출 시도 → 손상 감지 시 이미지로 전환 | | 텍스트/표만 추출, 이미지 없음 | Text extraction |…

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7mo agoLast update
Package
Authorio.github.PyJudge
LicenseUnknown
Version1.0.2
Sourcemcp-registry
GitHubPyJudge/pdf4vllm-mcp
Trust Status
B
60/100Good
✓Listed in Forge index+10/10
—Publisher identity verified+0/25
→ Publisher: run `forge publish` from the package repo to claim ownership
—Ed25519 publish signature+0/10
→ Included automatically when the publisher runs `forge publish`
—Domain verification+0/5
→ Publisher: host /.well-known/forge.json on the package homepage with { "publisher": "<github-login>" }
✓CVE scan · clean+30/30
✓Static analysis · clean+20/20
—npm provenance (Sigstore)+0/5
→ Publish from GitHub Actions with the --provenance flag
Paste into Claude Code, Cursor, or any AI assistant to fix all gaps
StatusCommunity-indexed
PublisherUnverified
SignatureUnsigned
Domain—
Provenance—
DependenciesNot audited
Tool surface—
Security scan✓ Cleanv1.1.3 · 19d ago
EvalsNone
IndexedJun 13, 2026

Verification confirms publisher identity (repo ownership), not code safety. The security scan covers known CVEs and suspicious install scripts — it cannot prove the absence of malicious code.

About

PDF reading MCP server optimized for vision LLMs. 텍스트 추출 | 인코딩 깨짐 → 쓰레기 출력, 이미지-텍스트 순서 뒤섞임 | 이미지 변환 | 토큰 폭발 (특히 페이지 많을 때) | pdf4vllm은 PDF가 지저분하다고 가정합니다. 텍스트 손상 자동 감지 → 이미지로 자동 전환 읽기 순서 보존 (텍스트 → 표 → 이미지 블록 순서대로) 페이지 제한으로 컨텍스트 오버플로우 방지 불필요한 이미지 자동 필터링 (로고, 선, 헤더/푸터) | PDF 파일 찾기 (glob 패턴 지원) | | PDF 내 텍스트 검색 ( 설치 필요) | (기본) | 텍스트 추출 시도 → 손상 감지 시 이미지로 전환 | | 텍스트/표만 추출, 이미지 없음 | Text extraction | Encoding corruption → garbage output, mixed text-image ordering | Image conversion | Token explosion…

Keywords
mcp