Korean apartment data: official transaction prices, jeonse ratios, AI forecasts. 45,000+ complexes.
Inferred from the transports this listing declares (streamable-http). A client not listed here hasn’t been ruled out — it just isn’t something Forge can confirm.
Verification confirms publisher identity (repo ownership), not code safety. The security scan covers known CVEs and suspicious install scripts.
Read from a real MCP initialize → tools/list handshake against the declared endpoint. No tool was ever invoked — tools/list is the read-only introspection call the protocol defines for this. It reflects what the server advertised at that moment; a hosted endpoint is not pinned to any version and can change without notice.
https://reevl.co.kr/api/mcp7 tools · 763mssearch_apartments전국 아파트 45,000여 개를 조건으로 거른다. "강남구 20억 이하 대단지", "전세가율 높은 곳", "AI 1년 예측이 높은 단지"처럼 조건이 있는 질문에 쓴다. 지역·브랜드·시공사는 완전일치이고, 수치 축은 <축>_min·<축>_max로 범위를 준다. 응답에 units(단위 설명)와 total이 함께 온다 — 단위를 지어내지 말고 units를 그대로 읽을 것. 기본 20건이며 total로 전체 규모를 알 수 있다. ★비교·순위·집계처럼 여러 건을 봐야 하는 질문이면 **한 번에 limit=100으로 받아 직접 추려라.**…전국 아파트 45,000여 개를 조건으로 거른다. "강남구 20억 이하 대단지", "전세가율 높은 곳", "AI 1년 예측이 높은 단지"처럼 조건이 있는 질문에 쓴다. 지역·브랜드·시공사는 완전일치이고, 수치 축은 <축>_min·<축>_max로 범위를 준다. 응답에 units(단위 설명)와 total이 함께 온다 — 단위를 지어내지 말고 units를 그대로 읽을 것. 기본 20건이며 total로 전체 규모를 알 수 있다. ★비교·순위·집계처럼 여러 건을 봐야 하는 질문이면 **한 번에 limit=100으로 받아 직접 추려라.**…
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| sido | string | 시도. 예: 서울, 경기, 부산. (광주는 전남광주로 정규화된다) |
| gu | string | 시군구. 예: 강남구, 수원시 장안구. ★구를 둔 시는 '수원시'처럼 **시 단위로도** 받는다(하위 구 전체가 잡히고 normalized에 그 사실이 온다) |
| dong | string | 읍면동. 예: 대치동 |
| brand | string | 브랜드. 예: 자이, 래미안, 힐스테이트 |
| builder | string | 시공사. 예: 현대건설 |
| q | string | 단지명 부분 일치 검색어 |
| price_min | number | 매매 대표가 하한(만원) |
| price_max | number | 매매 대표가 상한(만원) |
| hh_min | number | 세대수 하한 |
| age_max | number | 준공 후 경과 연수 상한 |
| jr_min | number | 전세가율 하한(%). 값 그대로 — 60이면 60% |
| fc12_min | number | 리블 AI 1년 예측 하한(%). 값 그대로 |
| sort | string | 정렬 축(수치 축 이름). 예: price, fc12, hh, jr |
| order | string | 기본 desc |
| limit | number | 1~100, 기본 20 |
| offset | number | 건너뛸 건수(페이지네이션) |
| fields | string | 쉼표로 구분한 축 목록, 또는 'all'. 기본은 14축(토큰 절약) |
| status | string | 단지 상태로 좁힌다. existing=기존 단지 · upcoming=분양 예정(price가 분양가) · unranked=무순위 청약. ★예측(fc*)으로 정렬·필터하면 자동으로 existing만 남는다 — 분양 예정을 보려면 여기서 명시할 것 |
get_apartment단지 하나의 전 축을 뜻이 통하는 묶음(기본·가격·전세월세·거래·등락·AI예측·입지·건물)으로 준다. search_apartments로 고른 뒤 그 cid로 부른다. 특정 단지를 판단해야 할 때 쓴다.단지 하나의 전 축을 뜻이 통하는 묶음(기본·가격·전세월세·거래·등락·AI예측·입지·건물)으로 준다. search_apartments로 고른 뒤 그 cid로 부른다. 특정 단지를 판단해야 할 때 쓴다.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| cid* | string | 단지 식별자. 예: '11290|길음뉴타운1단지(래미안길음1차)|길음동|1279' |
search_properties빌라(연립·다세대)·오피스텔·단독다가구·토지·상가/사무실·아파트 분양권의 실거래를 지역별로 준다. "송파구 빌라 시세", "제주 토지 평당가", "강남 상가 얼마"처럼 **아파트가 아닌** 질문에 쓴다. ★아파트는 이 도구가 아니라 search_apartments를 쓸 것 — 둘은 데이터가 완전히 분리돼 있다. ★지역(sido+gu)이 **반드시** 필요하다. 전국 단위 목록은 주지 않는다 — 빌라만 24만 곳이라 한 번에 줄 수 없고, 준다 해도 읽을 수 없다. ★집계 단위가 유형마다 다르다: 빌라·오피스텔·분양권은 **단지**…빌라(연립·다세대)·오피스텔·단독다가구·토지·상가/사무실·아파트 분양권의 실거래를 지역별로 준다. "송파구 빌라 시세", "제주 토지 평당가", "강남 상가 얼마"처럼 **아파트가 아닌** 질문에 쓴다. ★아파트는 이 도구가 아니라 search_apartments를 쓸 것 — 둘은 데이터가 완전히 분리돼 있다. ★지역(sido+gu)이 **반드시** 필요하다. 전국 단위 목록은 주지 않는다 — 빌라만 24만 곳이라 한 번에 줄 수 없고, 준다 해도 읽을 수 없다. ★집계 단위가 유형마다 다르다: 빌라·오피스텔·분양권은 **단지**…
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| kind* | string | villa=연립다세대 · officetel=오피스텔 · detached=단독다가구 · land=토지 · commercial=상가/사무실/건물 · presale=아파트 분양권 · ★_rent가 붙으면 **전월세**다(villa_rent·officetel_rent·detached_rent… |
| sido | string | 시도. 예: 서울, 제주. (광주는 전남광주로 정규화된다) |
| gu* | string | 시군구. 예: 송파구, 제주시 |
| sort | string | 정렬 축. 기본 n_total(거래 많은 순). ★유형에 없는 축으로 정렬하면 순서가 무의미해진다 — 전월세는 jtot·wolse_med, 공매는 min_low, 청약은 sub_end를 쓴다 |
| limit | number | 1~100, 기본 20 |
get_transactions한 단지(또는 법정동)의 **개별 거래**를 최신순으로 준다 — 날짜·금액·면적·층까지. 다른 도구는 "최근 1년 102건"처럼 **집계**만 줘서 "가장 최근 거래가 언제 얼마"에 답할 수 없었다. "이 단지 최근 거래", "같은 평형 최근 10건", "직전 거래 대비 얼마나 올랐나"에 이 도구를 쓴다. ★아파트와 유형 **전부** 지원한다(kind 생략 시 아파트). ★전월세는 금액이 **보증금·월세 둘**이다 — price 하나로 뭉치지 말 것. 월세 0이면 순수 전세다. ★해제(취소)된 신고도 그대로 준다(canceled=…한 단지(또는 법정동)의 **개별 거래**를 최신순으로 준다 — 날짜·금액·면적·층까지. 다른 도구는 "최근 1년 102건"처럼 **집계**만 줘서 "가장 최근 거래가 언제 얼마"에 답할 수 없었다. "이 단지 최근 거래", "같은 평형 최근 10건", "직전 거래 대비 얼마나 올랐나"에 이 도구를 쓴다. ★아파트와 유형 **전부** 지원한다(kind 생략 시 아파트). ★전월세는 금액이 **보증금·월세 둘**이다 — price 하나로 뭉치지 말 것. 월세 0이면 순수 전세다. ★해제(취소)된 신고도 그대로 준다(canceled=…
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| cid* | string | 단지 식별자. 검색 응답의 cid를 그대로 쓴다 |
| kind | string | 기본 apt(아파트). ★_rent는 전월세라 응답 형식이 다르다 |
| deal | string | 아파트만 해당. 기본 sale. rent면 전월세 실거래를 준다 |
| area_m2 | number | 전용면적(㎡)으로 거른다. ±1.5㎡ 안을 같은 평형으로 본다 |
| limit | number | 1~200, 기본 30 |
get_loan_rules주택담보대출의 **현행 규제 수치**를 준다 — LTV·DSR·스트레스 가산금리·규제지역·가격대별 상한. "5억 아파트 사려면 대출 얼마 나오나", "연봉 5천에 현금 1억이면 살 수 있나"에 이 도구를 먼저 부른다. ★★리블은 **계산하지 않는다.** 이 값을 받아서 **네가** 계산하라 — 규제는 자주 바뀌는데 계산기를 우리가 들고 있으면 바뀐 날부터 조용히 틀린 답이 나간다. 우리는 사실과 기준일을 주고, 산수는 네가 하는 편이 정확하다. ★응답의 as_of 이후 개정은 반영돼 있지 않다 — 답할 때 그 날짜를 함께 말할 것…주택담보대출의 **현행 규제 수치**를 준다 — LTV·DSR·스트레스 가산금리·규제지역·가격대별 상한. "5억 아파트 사려면 대출 얼마 나오나", "연봉 5천에 현금 1억이면 살 수 있나"에 이 도구를 먼저 부른다. ★★리블은 **계산하지 않는다.** 이 값을 받아서 **네가** 계산하라 — 규제는 자주 바뀌는데 계산기를 우리가 들고 있으면 바뀐 날부터 조용히 틀린 답이 나간다. 우리는 사실과 기준일을 주고, 산수는 네가 하는 편이 정확하다. ★응답의 as_of 이후 개정은 반영돼 있지 않다 — 답할 때 그 날짜를 함께 말할 것…
No input schema was published for this tool.
describe_fields검색에 쓸 수 있는 모든 축과 **단위**, 값의 분포(최소·중위·최대)와 시도별 단지 수를 준다. ★조건 검색 전에 한 번 부르는 것을 권한다 — 단위를 모르고 범위를 넣으면 100배 틀린 조건이 된다 (예: 전세가율은 값 그대로 %, 세대당 대지지분은 10으로 나눠야 ㎡).검색에 쓸 수 있는 모든 축과 **단위**, 값의 분포(최소·중위·최대)와 시도별 단지 수를 준다. ★조건 검색 전에 한 번 부르는 것을 권한다 — 단위를 모르고 범위를 넣으면 100배 틀린 조건이 된다 (예: 전세가율은 값 그대로 %, 세대당 대지지분은 10으로 나눠야 ㎡).
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| field | string | 이 축의 실제 값 목록을 받는다(sido·gu·dong·brand·builder 등 문자 축) |
| sido | string | field=gu일 때 특정 시도로 좁힌다 |
list_articles리블이 발행한 부동산 브리핑 목록(제목·요약·발행일·링크). 정책 보도자료 정리와 실거래 데이터 분석을 거의 매일 낸다. 최근 시장 상황이나 정책 흐름을 물을 때 근거로 쓴다.리블이 발행한 부동산 브리핑 목록(제목·요약·발행일·링크). 정책 보도자료 정리와 실거래 데이터 분석을 거의 매일 낸다. 최근 시장 상황이나 정책 흐름을 물을 때 근거로 쓴다.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| limit | number | 1~30, 기본 10 |
7 of 7 tools published a description.
Tool names and descriptions are written by the publisher and shown verbatim as inert text. They are the strings an MCP client passes to a model, so Forge scans them for prompt-injection patterns — any finding appears with the security scan above. “Privileged” is a keyword match on the tool name, not an audit of what the tool does: a benign-sounding name can still do anything.
Korean apartment data: official transaction prices, jeonse ratios, AI forecasts. 45,000+ complexes.
Linked names open Forge’s index of every entry observed exposing that tool. Browse all indexed tools.
This entry publishes no npm package, so Forge has no dependency tree for it. That is a gap in coverage — not a statement that it has no dependencies.