CognOS trust scoring (C=p·(1-Ue-Ua)) and session trace storage as MCP tools.
mcp-name: io.github.base76-research-lab/cognos-session-memory Verified context injection via epistemic trust scoring for LLMs. Solves session fragmentation by maintaining verified, high-confidence session context between conversations. Large language models suffer from session fragmentation: each new conversation starts without verified context of previous work. This forces repeated explanations,…
Inferido de los transportes que declara este listado (stdio). Que un cliente no aparezca aquí no significa que se haya descartado: simplemente Forge no puede confirmarlo.
La verificación confirma la identidad del publicador (la propiedad del repo), no la seguridad del código. El análisis de seguridad cubre los CVE conocidos y los scripts de instalación sospechosos.
Forge leyó 0 archivos de código de tarball del paquete publicado y no encontró ningún registro de herramientas MCP. La extracción se basa en patrones sobre el código publicado: un servidor que construye su lista de herramientas en tiempo de ejecución, o que solo publica código empaquetado o minificado, no registra nada que esto pueda ver. Tómalo como «no detectado», no como «no expone ninguna».
mcp-name: io.github.base76-research-lab/cognos-session-memory Verified context injection via epistemic trust scoring for LLMs. Solves session fragmentation by maintaining verified, high-confidence session context between conversations. Large language models suffer from session fragmentation: each new conversation starts without verified context of previous work. This forces repeated explanations, loses decision history, and breaks long-running workflows. Existing solutions (persistent memory…
El resolutor de dependencias de Forge solo lee metadatos de npm, así que este paquete de PyPI no tiene árbol resuelto. Es una carencia de cobertura, no un certificado de buena salud.