fleet-memory-mcp

MCPattestato
v0.1.0UnknownMITAggiornato 29 g fanpmGitHub

RCLL — self-hosted, hierarchical shared memory for a team of AI agents over MCP (rooms, L0-L3 depth, pgvector). Fork of vectorize-io/hindsight.

Funziona in
ClaudeCursorCopilotGemini

Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.

Build attestato
Un’attestation di provenienza verificata lega questo artefatto al repository indicato. Nessuno ha ancora rivendicato l’annuncio — questo dimostra dove è stato costruito il codice, non chi lo sostiene.
29 g faUltimo aggiornamento
Pacchetto
AutoreUnknown
LicenzaMIT
Versione0.1.0
Fontenpm+mcp-registry
Stato di fiducia
A
85/100Affidabile
✓Presente nell’indice di Forge+10/10
✓Identità verificata · build attestato+20/20
—Firma di pubblicazione Ed25519+0/5
→ Inclusa automaticamente quando il publisher esegue `forge publish`
—Verifica del dominio+0/5
→ Publisher: ospita /.well-known/forge.json sulla homepage del pacchetto con { "publisher": "<github-login>" }
✓npm Trusted Publishing (Sigstore)+5/5
—Corrispondenza del maintainer npm+0/5
→ Publisher: aggiungi il login GitHub verificato ai maintainer del pacchetto npm (npm owner add <login>)
✓Analisi CVE · pulita+30/30
✓Analisi statica · pulita+20/20
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIdentità verificata
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio—
Provenienza✓ Verificato con Sigstore · 77ea122
Dipendenze✓ 60 risolte+ · nessuna vulnerabile
Superficie di strumenti5 strumenti · nessuno privilegiato
Analisi di sicurezza✓ Pulitov0.1.0 · oggiQuanto è efficace questa analisi?
ValutazioniNessuna
Indicizzato28 ago 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

5 strumenti · nessuno privilegiato
Estratto staticamente dal pacchetto pubblicatov0.1.0 · 21h ago

Letto dal codice che npm distribuisce davvero, al momento dell’analisi. Il pacchetto non è mai stato eseguito. Gli strumenti registrati dinamicamente a runtime, o nascosti in codice impacchettato o minificato, possono sfuggire — quindi questo è un limite inferiore della superficie di strumenti, non un censimento completo.

memory_retainSave a fact, observation, or document to long-term memory with automatic room/hall classification.

Save a fact, observation, or document to long-term memory with automatic room/hall classification.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_recallSearch long-term memory for relevant facts. Uses semantic search with optional room/hall scoping

Search long-term memory for relevant facts. Uses semantic search with optional room/hall scoping

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_reflectDeep reasoning over memory — synthesizes facts, finds patterns, answers complex questions with citations.

Deep reasoning over memory — synthesizes facts, finds patterns, answers complex questions with citations.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_compressCreate compressed memory summaries (closets) from stored facts. Groups memories by room+hall

Create compressed memory summaries (closets) from stored facts. Groups memories by room+hall

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

memory_bridgeCreate a cross-bank memory bridge (tunnel) between two related memories in different banks.

Create a cross-bank memory bridge (tunnel) between two related memories in different banks.

Per questo strumento non è stato pubblicato alcuno schema di input.

5 strumenti su 5 hanno pubblicato una descrizione.

I nomi e le descrizioni degli strumenti sono scritti dal publisher e mostrati alla lettera come testo inerte. Sono le stringhe che un client MCP passa a un modello, quindi Forge vi cerca schemi di prompt injection — ogni rilievo compare insieme all’analisi di sicurezza qui sopra. «Privilegiato» è una corrispondenza di parola chiave sul nome dello strumento, non una verifica di ciò che fa: un nome innocuo può comunque fare qualsiasi cosa.

Descrizione

RCLL — self-hosted, hierarchical shared memory for a team of AI agents over MCP (rooms, L0-L3 depth, pgvector). Fork of vectorize-io/hindsight.

Parole chiave
mcpmemoryrcllfleet-memoryhindsightai-agentsmulti-agentpgvectorlong-term-memoryself-hostedmodel-context-protocol
Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…

Albero delle dipendenze

Ciò che una scansione di Forge ha risolto dai metadati npm il 2026-09-26: risoluzione osservata, non una dichiarazione dell'editore.

60 pacchetti risolti · 1 diretti · nessuno con avvisi di sicurezza La risoluzione si ferma alla profondità 4 e a 60 pacchetti.

La scansione si è fermata al limite di profondità 4. Tutto ciò che sta sotto quel livello non è mai stato risolto.

La scansione si è fermata al limite di 60 pacchetti. Il resto dell'albero non è mai stato risolto.

Altri 36 pacchetti risolti non vengono disegnati qui (limite di visualizzazione: 24). Ogni dipendenza con un avviso di sicurezza viene disegnata comunque. Inventario completo (SBOM CycloneDX)

Dichiarate ma non risolte

53 dipendenze dichiarate non sono mai arrivate nell'albero. Mancano dalla risoluzione di Forge, non dal pacchetto.

+41 altre non elencate. I conteggi per motivo qui sopra le comprendono tutte.

Non seguite: peerDependencies. Questo albero copre solo le dipendenze di runtime, quindi ciò che queste comportano non è mai stato risolto.

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