CognOS trust scoring (C=p·(1-Ue-Ua)) and session trace storage as MCP tools.
mcp-name: io.github.base76-research-lab/cognos-session-memory Verified context injection via epistemic trust scoring for LLMs. Solves session fragmentation by maintaining verified, high-confidence session context between conversations. Large language models suffer from session fragmentation: each new conversation starts without verified context of previous work. This forces repeated explanations,…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 0 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
mcp-name: io.github.base76-research-lab/cognos-session-memory Verified context injection via epistemic trust scoring for LLMs. Solves session fragmentation by maintaining verified, high-confidence session context between conversations. Large language models suffer from session fragmentation: each new conversation starts without verified context of previous work. This forces repeated explanations, loses decision history, and breaks long-running workflows. Existing solutions (persistent memory…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.