Opinionated agentic RAG powered by LanceDB, Pydantic AI, and Docling
Agentic RAG built on LanceDB, Pydantic AI, and Docling. New: vision and multimodal search. Picture-aware ingestion captures embedded figure bytes; vision-capable QA models receive them alongside text. Multimodal embedders put picture vectors in the same space as text, enabling text-as-query → figure hits and image-as-query retrieval. Hybrid search — Vector + full-text with Reciprocal Rank Fusion…
Dedotto dai trasporti dichiarati da questo annuncio (stdio). Un client che non compare qui non è escluso — semplicemente Forge non è in grado di confermarlo.
La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.
Forge ha letto 15 file sorgente da il tarball del pacchetto pubblicato e non ha trovato alcuna registrazione di strumenti MCP. L’estrazione si basa su schemi applicati al codice distribuito: un server che costruisce l’elenco degli strumenti a runtime, o che distribuisce solo codice impacchettato o minificato, non registra nulla di visibile qui. Va letto come «non rilevato», non come «non ne espone nessuno».
Agentic RAG built on LanceDB, Pydantic AI, and Docling. New: vision and multimodal search. Picture-aware ingestion captures embedded figure bytes; vision-capable QA models receive them alongside text. Multimodal embedders put picture vectors in the same space as text, enabling text-as-query → figure hits and image-as-query retrieval. Hybrid search — Vector + full-text with Reciprocal Rank Fusion Multimodal & cross-modal search — Multimodal embedders (vLLM) put picture vectors in the same space…
Il resolver di Forge legge solo metadati npm, quindi questo pacchetto PyPI non ha un albero risolto. È una lacuna di copertura, non un certificato di buona salute.