jerry-ai-dev/MODULAR-RAG-MCP-SERVER

MCPcommunity
jerry-ai-devUnknownAggiornato 5 mesi faGitHub

A modular RAG (Retrieval-Augmented Generation) system with MCP Server architecture. Using Skill to make AI follow each step of the spec and complete the code 100% by AI.

一个可插拔、可观测的模块化 RAG(检索增强生成)服务框架,通过 MCP(Model Context Protocol)协议对外暴露工具接口,支持 Copilot / Claude 等 AI 助手直接调用。同时也是一份专为大模型相关岗位学习与面试求职设计的实战项目与配套教学资源。 -- 项目概述 分支说明 快速开始 谁适合用这个项目 & 怎么用 简历参考 常见问题 后续安排 -- 本项目将 RAG 面试中最常见的核心环节——检索(Hybrid Search + Rerank)、多模态视觉处理(Image Captioning)、RAG 评估(Ragas + Custom)、生成(LLM Response)——以及当下热门的应用协议 MCP(Model Context Protocol) 串联为一个完整的、可运行的工程项目。…

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981Stelle su GitHub
212Fork
5 mesi faUltimo aggiornamento
Pacchetto
Autorejerry-ai-dev
LicenzaUnknown
Fontegithub
Stato di fiducia
F
10/100Non affidabile
Presente nell’indice di Forge+10/10
Identità del publisher verificata+0/30
Publisher: esegui `forge publish` dal repo per rivendicarne la proprietà
Verifica del dominio+0/10
Al momento non disponibile per questo tipo di annuncio — oggi il controllo del dominio viene eseguito solo per i pacchetti su npm, quindi questa riga non può ancora essere ottenuta qui, indipendentemente da cosa sia ospitato sul dominio.
Analisi prompt injection · non eseguita+0/30
Non ancora analizzato — l’archivio del repository viene analizzato alla prossima esecuzione del cron
Analisi offuscamento / esfiltrazione · non eseguita+0/20
Non ancora analizzato — l’archivio del repository viene analizzato alla prossima esecuzione del cron
Incollalo in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente di IA per colmare tutte le lacune
StatoIndicizzato dalla community
PublisherNon verificato
FirmaNon firmato
Dominio
Provenienza
DipendenzeNon verificate
Superficie di strumenti
Analisi di sicurezzaNon eseguita
ValutazioniNessuna
Indicizzato24 mag 2026

La verifica conferma l’identità del publisher (la proprietà del repo), non la sicurezza del codice. L’analisi di sicurezza copre i CVE noti e gli script di installazione sospetti.

Strumenti

Non ancora analizzato

Forge non ha alcuna analisi registrata per questa voce, quindi non ha alcuna osservazione della sua superficie di strumenti. È assenza di prove, non prova che non esponga alcuno strumento.

Descrizione

一个可插拔、可观测的模块化 RAG(检索增强生成)服务框架,通过 MCP(Model Context Protocol)协议对外暴露工具接口,支持 Copilot / Claude 等 AI 助手直接调用。同时也是一份专为大模型相关岗位学习与面试求职设计的实战项目与配套教学资源。 -- 项目概述 分支说明 快速开始 谁适合用这个项目 & 怎么用 简历参考 常见问题 后续安排 -- 本项目将 RAG 面试中最常见的核心环节——检索(Hybrid Search + Rerank)、多模态视觉处理(Image Captioning)、RAG 评估(Ragas + Custom)、生成(LLM Response)——以及当下热门的应用协议 MCP(Model Context Protocol) 串联为一个完整的、可运行的工程项目。 项目的一大亮点是极易适配到你自己的业务中。得益于全链路可插拔架构,你可以快速将它结合到自己已有的项目里,无论你的背景和需求如何,都能找到适合自己的使用方式。具体的使用策略会在后文 谁适合用这个项目 & 怎么用 中详细展开。…

Alternative
Confronto delle superfici di strumenti…